ML Building Blocks: Services and Terminology (Korean)
이 두 과정에서는 기계 학습 스택과 기계 학습의 좋은 기반을 구축하는 데 도움이 되는 용어 및 프로세스를 명확하게 설명합니다. 애플리케이션 사용 사례, 플랫폼 서비스, 프레임워크, 인터페이스 및 인프라를 통해 AWS ML 스택을 살펴봅니다. 또한 비즈니스 문제가 어떻게 기계 학습 문제로 변환되는지, 그리고 파이프라인 전체에서 데이터가 어떻게 이동 및 처리되어 모델을 훈련하고 예측을 생성하게 되는지 알아봅니다.
이 두 과정에서는 기계 학습 스택과 기계 학습의 좋은 기반을 구축하는 데 도움이 되는 용어 및 프로세스를 명확하게 설명합니다. 애플리케이션 사용 사례, 플랫폼 서비스, 프레임워크, 인터페이스 및 인프라를 통해 AWS ML 스택을 살펴봅니다. 또한 비즈니스 문제가 어떻게 기계 학습 문제로 변환되는지, 그리고 파이프라인 전체에서 데이터가 어떻게 이동 및 처리되어 모델을 훈련하고 예측을 생성하게 되는지 알아봅니다.
Free
per course
Also check at
FAQs About "ML Building Blocks: Services and Terminology (Korean)"
Is the online course "ML Building Blocks: Services and Terminology (Korean)" free?
About
Elektev is on a mission to organize educational content on the Internet and make it easily accessible. Elektev provides users with online course details, reviews and prices on courses aggregated from multiple online education providers.
DISCLOSURE: This page may contain affiliate links, meaning when you click the links and make a purchase, we receive a commission.
CONTACT
SOCIAL NETWORK
Copyright © Elektev