ML Building Blocks: Services and Terminology (Japanese)
これの 2 つのコースでは、機械学習スタックと、機械学習の優れた基盤を構築するのに役立つ用語とプロセスの両方を明確にします。 アプリケーションの使用例、プラットフォームサービス、フレームワーク、インターフェイス、インフラストラクチャなどを検証して、AWS ML スタックについて学習します。 また、ビジネスの問題を機械学習にリンクさせ、モデルをトレーニングして予測を作成するためにパイプライン全体でデータを移動および処理する方法についても学びます。
これの 2 つのコースでは、機械学習スタックと、機械学習の優れた基盤を構築するのに役立つ用語とプロセスの両方を明確にします。 アプリケーションの使用例、プラットフォームサービス、フレームワーク、インターフェイス、インフラストラクチャなどを検証して、AWS ML スタックについて学習します。 また、ビジネスの問題を機械学習にリンクさせ、モデルをトレーニングして予測を作成するためにパイプライン全体でデータを移動および処理する方法についても学びます。
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