Machine Learning con Python para Trading

¿Podemos predecir el mercado? ¿Como aplicamos técnicas de Machine Learning en los mercados Financieros? ¿Como podemos elaborar estrategias inteligentes para maximizar nuestros beneficios?

El curso está enfocado en realizar análisis sobre los mercados financieros  y abordaremos todas las etapas desde la extracción de los datos a la creación de nuestros modelos de Machine Learning

El curso está estructurado en los siguientes secciones:

• Introducción al Machine Learning, donde se explicarán los conceptos básicos sobre ML

• Programación en Python, un módulo inicial que nos servirá para aprender desde cero.

• Uso de Pandas para el procesamiento y manipulación de datos

• Numpy que nos ayudará para toda la parte de operaciones matemáticas

• Visualización de datos usando Matplotlib

• Procesamiento y Extracción  de datos Financieros, veremos diferentes técnicas para  recolectar y procesar datos financieros.

• Conceptos básicos de Inversión

• Análisis de datos Financieros

• Series Temporales en Machine Learning

• Técnicas de Machine Learning

• Deep Learning para Trading, donde veremos como crear una redes neuronal a partir de los datos obtenidos de Amazón

• Análisis de sentimiento, veremos como extraer información desde Twitter para posteriormente realizar un Análisis de correlación

• Análisis de correlación entre diferentes empresas, donde usuraremos técnicas de Web Scrapping para recolectar información.

El curso esta diseñado para que cualquier persona sin conocimientos previos pueda aprender este maravilloso mundo. El curso está enfocado desde un punto de vista prácticos  para que puedas aprender de manera intuitiva paso a paso.