Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina

II corso si prefigge di offrire una panoramica sulle tecnologie di trattamento automatico del linguaggio sia scritto che parlato con particolare attenzione alle tecnologie per il dialogo uomo-macchina. Vengono offerti cenni e nozioni di base di linguistica generale, con particolare riferimento alla fonetica acustica, all’elaborazione digitale dei segnali fonici, al trattamento dei dati linguistici sia testuali che derivanti da corpora di parlato. Sul piano delle tecnologie e dei sistemi ad apprendimento automatico normalmente utilizzati nel settore delle tecnologie vocali viene indirizzata l’attenzione sulla sintesi vocale, sul riconoscimento del parlato e delle relative tecniche di Machine Learning come ad esempio i modelli di Markov nascosti e i modelli di definizione delle strutture linguistiche (Grammatiche, N-grammi eccetera). Il corso si conclude con una approfondita descrizione dei modelli di dialogo uomo macchina, introducendo le principali architetture sistemiche per la gestione del dialogo, il linguaggio Voice-XML, le applicazioni e gli strumenti per il dialogo. La lezione finale offre una panoramica sulle applicazioni future e presenti. The course offers a comprehensive overview of the technologies for automatic spoken and written language processing, with a special focus on human-computer dialogue.There is an introduction to the basic notions of linguistics, from acoustic phonetics to the digital elaboration of phonetic sounds and the way spoken and written linguistic data is treated. Where technology and the machine learning systems usually used are concerned, our focus will be on voice synthesis, speech recognition and machine learning techniques like the Hidden Markov Model and models that define language structure (Grammatiche, N-grammi etc.). The course concludes with an in-depth description of models of human-computer dialogue, introducing the main systems architectures for dialogue management, Voice-XML language, and the main dialogue applications and tools. The last lesson offers an overview of present and future applications.