本課程取名為「Fundamentals of AI and Big Data」,主要目的在針對人工智慧與大數據建立一套完整的理論基礎。此有別於一般的「簡介」或「概論」式的書籍, 只有文字敘述,無嚴謹的學理論述。內容分為以下七個主題;
1.介紹電腦的基本演算法與圖靈機。
2.利用決策樹的範例來解釋為何人工智慧具有學習能力?
3.介紹CNN類神經網路,說明為何能在影像辯識能如此成功?
4.介紹大數據資料庫的基本運作原理。
5.以範例說明何謂HBase 及 Hive?實例展示彼此的關係。
6.介紹一個很實用的軟體R,只要你將數學公式輸入,他就可以把答案用很漂亮的圖型展示。
7.第七個主題介紹網路爬蟲程式,讓你可自由自在的蒐集全球網路的重奧資訊,並加以分類。
8.針對以上七個主題,展示本人的實作經驗。