Formação SERIES TEMPORAIS no R (parte 2/4): Modelagem ARIMA

Aprenda nessa senquencia de cursos de formação em séries temporais técnicas para: visualizar, modelar e prever os seus dados! Conceitos importantes como de ruídos brancos, passeios aleatórios e muito mais!

Nesse pacote de cursos, iremos abordar 4 partes em sequência: Visualização dos dados, Modelagem ARIMA, Previsões estatística e estudos de casos para colocar em prática.

• No primeiro curso (Visualização de dados) aprenda como analisar visualmente no R com um conjunto disponibilizado, as principais ferramentas para entender seus dados. Plote gráficos de séries temporais univariadas e multivariadas!
• No segundo curso (Modelagem ARIMA) você verá os principais conceitos de series temporais: Estacionaridade, tendência e modelos (WN, RW, AR, MA, ARMA...) assim como estima-los e prever.
• No terceiro curso (Previsões) vamos abordar diversas formas de previsões estatísticas em séries temporais!
• No quarto curso (Estudo de caso) colocaremos tudo em prática! Para que você não saia da formação apenas como um ouvinte, mas também como alguém que sabe VISUALIZAR, MODELAR E PREVER os dados no R!