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Algoritmos de ML WEKA e Estatística Inferencial

Aprenda as principais estatísticas e veja como o WEKA as utiliza para validar seus algoritmos
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Estimar parâmetros de uma população usando estatísticas da amostra relacionada
O Teorema do Limite Central
Calcular intervalos de confiança e realizar testes de hipótese e significância estatística
Distinguir entre erros tipo I e tipo II em testes de hipótese
Realizar análises de variância (ANOVA)
Entender correlação e regressão linear
Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
Validação do conhecimento descoberto
Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
  • O CURSO DE ESTATÍSTICA INFERENCIAL

Esse curso oferece ao aluno uma base teórica sólida em Estatística Inferencial, e o ajuda a desenvolver as habilidades para resolver problemas práticos envolvendo a Estatística Inferencial.

Nesse curso, iremos estudar o teorema do Limite Central, os Intervalos de confiança, testes de Hipótese e significância e a Modelagem estatística, dentre outros, e ao final apresentamos um Projeto de Conclusão do Curso.

Ao concluir esse curso, você terá a base necessária para acompanhar o curso de Algoritmos de Machine Learning com a ferramenta WEKA


  • O CURSO DE WEKA - MACHINE LEARNING

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio. Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no  emprego de metodologias e tecnologias avançadas.

O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.

Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento.  São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo. Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, sejam arquivos texto ou banco de dados. Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.

Venha e confira!


  • VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;

· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.


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Algoritmos de ML WEKA e Estatística Inferencial
$ 64.99
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