O mais completo e acessível curso para você se especializar em Machine Learning e Deep Learning com Python!
Inteligência Artificial é uma área em crescimento exponencial. Mas quanto mais a Inteligência Artificial avança, mais complexos são os problemas a serem resolvidos. E Deep Learning é área mais poderosa da Inteligência Artificial, e por isso ela é sem dúvida a mais importante disciplina neste campo de pesquisa. Neste curso você terá acesso a:
Estrutura Robusta e Organizada
Tutorais intuitivos
Projetos práticos Fantásticos
Suporte pelo instrutor
O que vamos usar? As ferramentas mais importantes do mundo da Inteligência Artificial, entre elas:
TensorFlow: O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning.
PyTorch: é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada na biblioteca Torch, usada para aplicativos como visão computacional e processamento de linguagem natural
Theano: Theano é uma biblioteca Python e um compilador de otimização para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com valor de matriz.
Keras: O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML.
Scikit-learn: A scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python
O que você vai aprender? Neste super curso, você vai entrar a fundo na área mais importante da Inteligência Artificial, com aulas teóricas e práticas onde você vai estudar:
Fundamentos de Redes Neurais Artificiais
Previsão com Regressão e Classificação
Visão Computacional com Convolutional Neural Networks
Analise de Séries Temporais com Recurrent Neural Networks
Detecção de Características com Self-Organizing Maps
Sistemas de Recomendação com Deep Boltzmann Machines
Sistemas de Recomendação com AutoEncoders
Bônus: Simulando uma competição do Kaggle!
Quais problemas práticos você vai implementar?
Rotatividade de Clientes
Reconhecimento de Imagens
Previsão de Preços de Ações
Detecção de Fraude
Sistemas de Recomendação
O curso ainda inclui:
Slides para download
Códigos fonte em Python (inclui notebooks para Jupyter)
Dados de exemplo para baixar